GPT Image 2.5 Flare
Un modèle d’image OpenAI guidé par des références, conçu pour préserver les produits, modifier du texte, transformer des scènes et traiter des briefs commerciaux complexes.
Informations clés
| Développeur | OpenAI |
|---|---|
| ID officiel du modèle | gpt-image-2.5-flare |
| Date de sortie | 2026-09-08 |
| Disponibilité sur Banana Pie | Disponible |
| Crédits à partir de | 25 crédits / image |
| Images de référence | Jusqu’à 8 |
OpenAI présente GPT Image 2.5 Flare comme le modèle rapide et polyvalent par défaut du duo GPT Image 2.5, Sunburst étant réservé aux retouches de précision (annonce d’OpenAI, 08/09/2026). D’après l’évaluation de Banana Pie, c’est un choix pratique pour les projets commerciaux qui s’appuient fortement sur des références, en particulier lorsque le brief associe produits, personnes, texte, vêtements ou modifications de scènes. Sa résolution maximale de 4K et la prise en charge de 8 références sont utiles, mais son coût de départ et les temps d’exécution observés le rendent moins adapté aux explorations sans enjeu.
Points forts
- Flux de travail riches en références
La prise en charge de 8 références permet aux briefs complexes d’intégrer plusieurs identités, vêtements, produits et sources visuelles.
- Large éventail de retouches
Les scénarios publiés couvrent l’association d’objets, le transfert d’identité et de vêtements, le remplacement de texte dans l’image, le rééclairage, l’extension d’image et la préservation d’un produit lors d’un changement de scène.
- Résolution maximale de 4K
Une résolution maximale de 4K convient aux travaux destinés à une vérification détaillée ou à une livraison finale en grand format.
- Prise en charge des briefs commerciaux
La série d’évaluation comprend la composition publicitaire, la typographie multilingue, les éléments graphiques d’interface structurés, ainsi que des prompts portant sur les matériaux et l’éclairage des produits.
Limites
- Tenez compte du délai de chaque exécution
Les temps publiés pour les différents scénarios allaient de 70,5 s à 101,0 s. Le modèle peut donc sembler lent pour tester rapidement plusieurs prompts exploratoires.
- Pas adapté aux esquisses à faible coût
Les générations commencent à 25 crédits, ce qui peut vite s’accumuler lorsqu’un concept nécessite plusieurs itérations.
- Pas le modèle pour les retouches de précision
Pour les retouches qui doivent modifier uniquement ce que vous demandez, OpenAI présente GPT Image 2.5 Sunburst comme le choix le plus adapté.
Choisissez GPT Image 2.5 Flare si
- Votre retouche doit préserver un produit tout en changeant son environnement.
- Vous devez combiner plusieurs références pour l’identité, les vêtements, les objets ou la direction de la scène.
- Votre brief comprend de la typographie, le remplacement de texte, une composition publicitaire ou des éléments graphiques structurés.
- Vous avez besoin d’une résolution maximale de 4K et pouvez prévoir au moins 25 crédits par tentative.
- Vous effectuez un rééclairage, une extension d’image ou d’autres retouches qui doivent rester cohérentes dans l’ensemble de la scène.
Envisagez une alternative si
- Vous avez besoin d’explorer des concepts à moindre coût, sans chercher à les conserver, pour moins de 25 crédits par génération.
- Vous avez besoin de résultats plus rapides que les 70,5 à 101,0 secondes mesurées lors de nos tests.
- Votre flux de travail nécessite plus de 8 images de référence.
Selon la tâche, ces modèles peuvent être plus adaptés : GPT Image 2.5 Sunburst · Nano Banana 2
Résultats en conditions réelles
Les mêmes prompts prédéfinis sont utilisés pour chaque modèle : un résultat publié par modèle, avec les prompts et réglages que vous pouvez consulter.
Prompt
A premium product photograph of exactly one transparent rectangular perfume bottle, half filled with amber liquid, standing upright on wet black stone. Light comes from the upper left, creating coherent refraction, a contact shadow, and one subtle reflection. No text, logo, plants, or extra objects.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 1:1
Prompt
Design a clean cream-colored vertical event poster. Show exactly four centered text lines and no other text: "MOONLIGHT MARKET", "月光市集", "18 OCT", and "RIVER HALL". Render "月光市集" in red and all other lines in black.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 2:3
Prompt
A photorealistic close-up of an adult potter shaping a clay bowl on a spinning wheel. Both hands are fully visible, each with five natural fingers touching the clay. No other people or hands. Soft window light.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:4
Prompt
On a matte gray table, exactly three red wooden cubes form a row on the left, exactly two blue glass spheres sit on the right, and one yellow ceramic mug stands centered behind them. The mug handle points right. No other objects or text.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 4:3
Prompt
Create a vertical social ad for a fictional running shoe named AERO. Keep the top 15 percent empty. Directly below it, place the headline "RUN LIGHT" in the upper-left. Show exactly one silver shoe in the lower-right, an orange trail curving from the bottom-left, and a round badge reading "42 KM". No other shoes or text.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 9:16
Prompt
Create a clean horizontal pricing comparison graphic titled "CHOOSE YOUR PLAN". Use exactly three equal columns labeled "STARTER", "PRO", and "TEAM". Under each column, show exactly three aligned rows labeled "PROJECTS", "STORAGE", and "SUPPORT", followed by one blue button labeled "SELECT". White background, dark navy text, no additional columns or text.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
Images de référence
Prompt
Use Reference 1 as the base tabletop scene. Replace the red mug with the exact dark navy-blue mug from Reference 2 in the same position and orientation. Replace the folded white towel with the exact green-and-white striped napkin from Reference 3 in the same folded area. Replace the green pear with exactly one orange from Reference 4 in the same position. Replace the blue notebook with the exact mustard-yellow hardcover notebook from Reference 5 in the same position. Add exactly the two lemons from Reference 6 to the right of the mug. Preserve the wooden table, camera, framing, wood grain, lighting, shadows, and all other spatial relationships from Reference 1. Do not copy the white product backgrounds from References 2–6, duplicate any asset, or add other objects.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 4:3
Images de référence
Prompt
Replace only the sign text with exactly "NIGHT OWL". Preserve the original font style, spacing, perspective, sign material, lighting, and everything else.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:2
Images de référence
Prompt
Use the portrait in Reference 1 for the person and the isolated jacket in Reference 2 for the garment. Dress the person from Reference 1 in the exact jacket shown in Reference 2. Preserve the person's identity, face, expression, skin, hair, hands, pose, body proportions, background, framing, and lighting from Reference 1. Preserve the jacket's material, color, collar, buttons, pockets, and sleeve patch from Reference 2. Do not copy the ghost mannequin or white product background.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:4
Images de référence
Prompt
Change the lighting to warm golden-hour sunlight entering from the left window. Do not move, add, remove, or redesign any object. Update highlights and shadows coherently.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
Images de référence
Prompt
Expand the canvas to a 16:9 landscape by naturally continuing the beach, ocean, and sky on both sides. Keep the complete original image centered without cropping, stretching, letterboxing, or modifying it.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
Images de référence
Prompt
Place the sneaker on a wet outdoor basketball court at dusk. Preserve the exact sneaker shape, black geometric side mark, materials, stitching, sole geometry, and camera angle. Add physically coherent contact, reflections, and dusk lighting.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 1:1
Crédits et tarifs
GPT Image 2.5 Flare est proposé à partir de 25 crédits par génération. En pratique, considérez ce montant comme le coût minimal de chaque tentative et prévoyez des exécutions supplémentaires pour affiner le texte, la composition, l’identité ou les détails du produit.
Questions fréquentes
GPT Image 2.5 Flare est-il disponible dès maintenant ?
Oui. GPT Image 2.5 Flare est actuellement disponible dans Banana Pie.
Combien de crédits utilise-t-il ?
Les générations commencent à 25 crédits. Le montant exact peut dépendre des paramètres affichés avant de lancer le modèle.
Combien d’images de référence puis-je utiliser ?
Vous pouvez fournir jusqu’à 8 références, ce qui convient aux briefs associant des identités, des vêtements, des produits ou d’autres contenus sources.
Quelle est la résolution de sortie maximale ?
La résolution maximale indiquée est de 4K.
Qu’a évalué Banana Pie ?
Nos tests couvrent la typographie, l’anatomie et les contacts physiques, l’association des attributs aux bons éléments, la composition publicitaire, les visuels structurés, la modification de l’éclairage, l’extension d’image, le remplacement de texte et les retouches à partir de références. Chaque résultat figure sur cette page avec son prompt et ses paramètres.
Comparatifs associés
- gpt image 25 flare vs nano banana 2 1
- gpt image 25 flare vs nano banana 2
- gpt image 2 vs gpt image 25 flare
- gpt image 25 flare vs gpt image 25 sunburst
Articles pratiques
Méthode de test et transparence
Nous avons testé GPT Image 2.5 Flare avec les mêmes prompts de test fixes que nous utilisons pour chaque modèle, couvrant les photos de produits, la typographie, l’anatomie, le comptage, les mises en page, le remplacement de texte, les retouches à partir de références, la modification de l’éclairage et l’extension d’image. Pour chaque scénario, un résultat est publié sur cette page, accompagné de son prompt et de ses paramètres.
Banana Pie propose un accès payant à ce modèle, aux côtés d’autres modèles dans un même studio. Nos verdicts reposent sur des tests réalisés via le même processus que celui proposé à nos utilisateurs.