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Découvrez ce que contient votre photo

Cadres, étiquettes et scores de confiance pour 80 catégories d’objets courants. Réglez le seuil, masquez les catégories inutiles et exportez l’image annotée.

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La première analyse prend quelques secondes de préparation. Votre navigateur la mémorise : les suivantes démarrent immédiatement.

Comment détecter des objets dans une image

  1. 1

    Importez une photo

    Tout reste sur votre appareil. La première analyse prend quelques secondes de préparation ; les suivantes démarrent immédiatement.

  2. 2

    Réglez le niveau de confiance

    Commencez à 50 %. Augmentez le seuil pour ne conserver que les correspondances fiables, ou réduisez-le pour afficher les plus incertaines. Le filtrage est instantané : aucune nouvelle détection n’est lancée.

  3. 3

    Masquez des catégories et exportez

    Touchez une pastille de catégorie pour la retirer de la superposition, puis téléchargez un PNG en pleine résolution avec les cadres intégrés.

Questions sur la détection d’objets

L’outil connaît 80 catégories courantes : personnes, chats, chiens, voitures, vélos, feux de circulation, bouteilles, ordinateurs portables, chaises, aliments, etc. Tout ce qui sort de ces 80 catégories est ignoré ou rattaché à la plus proche : un renard sera généralement classé comme chien. Ce n’est pas un outil de reconnaissance généraliste et il ne peut identifier ni les marques, ni les espèces végétales, ni les personnes.

Cet outil est volontairement compact pour démarrer rapidement. En contrepartie, il gère moins bien les objets petits, éloignés ou qui se chevauchent beaucoup : dans une foule, il détectera les personnes au premier plan, mais pas celles plus éloignées. Recadrer la zone qui vous intéresse puis relancer l’analyse permet généralement de les trouver, car l’objet occupe alors beaucoup plus de pixels.

Non. Il détecte la présence d’une personne et trace un cadre autour d’elle : « personne » est l’une des 80 catégories courantes qu’il connaît. Il ne gère aucune notion d’identité : aucune comparaison de visages, aucune base de données et aucun nom associé à un cadre. Si vous avez besoin de détecter ou de reconnaître des visages, cet outil n’est volontairement pas adapté.

Chaque cadre indique un score compris entre 0 et 1 représentant le niveau de certitude de la correspondance. La détection est effectuée une fois avec un seuil très bas et tous les résultats sont conservés. Le curseur ne fait donc que filtrer et redessiner les résultats existants, sans jamais recommencer. Environ 0,5 est une valeur par défaut raisonnable ; sous 0,2, vous commencerez à voir des cadres qui relèvent essentiellement de l’estimation.

La première analyse nécessite une préparation, qui prend généralement quelques secondes avec une bonne connexion. Cette configuration est ensuite mémorisée : chaque nouvelle analyse s’achève en bien moins d’une seconde sur un appareil performant, ou en quelques secondes sur un appareil plus lent.

Pas encore : l’export est un fichier PNG sur lequel les cadres sont dessinés, pas un fichier de coordonnées. Si vous avez besoin de fichiers d’annotation pour un jeu d’entraînement, utilisez un outil d’annotation dédié. Celui-ci sert à voir et à montrer rapidement ce que contient une image, et les contours des cadres sont trop approximatifs pour servir de vérité terrain.

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Au-delà de la détection

Modifiez le contenu de l’image

La détection indique ce que contient une photo. La modifier est une autre tâche : importez la même image dans le Studio et décrivez simplement ce qu’il faut supprimer, remplacer ou ajouter.

  • Supprimez ou remplacez un objet en le décrivant
  • Ajoutez un élément absent de la prise de vue
  • Générez une version épurée de la même scène
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Bande dessinée en quatre cases où le même chien est ajouté, déplacé puis supprimé d’une case à l’autre