GPT Image 2.5 Sunburst
Un modèle d’image OpenAI conçu pour l’édition guidée par des références, la transformation de produits, les visuels structurés et la sortie en 4K.
Informations clés
| Développeur | OpenAI |
|---|---|
| ID officiel du modèle | gpt-image-2.5-sunburst |
| Date de sortie | 2026-09-08 |
| Disponibilité sur Banana Pie | Disponible |
| Crédits à partir de | 30 crédits / image |
| Images de référence | Jusqu’à 8 |
OpenAI présente GPT Image 2.5 Sunburst comme le modèle d’édition de précision du duo GPT Image 2.5 : il privilégie le contrôle à la vitesse et ne modifie que les éléments demandés dans le prompt (annonce d’OpenAI, 08/09/2026). Dans l’évaluation de Banana Pie, il est destiné aux workflows de production qui s’appuient fortement sur des références et nécessitent de conserver des objets, des vêtements, du texte, des mises en page ou des produits dans une nouvelle image. La prise en charge de 8 références et la résolution maximale de 4K constituent des avantages pratiques, mais les éléments disponibles ne permettent pas d’établir la reproductibilité de ses résultats ni sa supériorité sur les modèles apparentés.
Points forts
- Workflows reposant fortement sur des références
Accepte jusqu’à 8 références en entrée. Les sélections publiées couvrent notamment l’association et l’édition d’objets à partir de six références, ainsi que le transfert d’identité et de vêtements.
- Une couverture axée sur l’édition
La suite fixe inclut le remplacement de texte dans l’image, le rééclairage cohérent d’une scène, l’extension d’image entre différents formats et la préservation d’un produit lors d’un changement de scène.
- Scénarios de création de contenus commerciaux
Les scénarios de composition publicitaire, de typographie multilingue et de visuels d’interface utilisateur structurés rendent le modèle pertinent pour les workflows de production de contenus.
- Sortie en 4K
La résolution maximale indiquée est de 4K, ce qui répond aux besoins des workflows nécessitant des images finales de grande taille.
Limites
- Une reproductibilité non démontrée
Chaque scénario ne consigne que la première exécution ; les éléments disponibles ne permettent donc pas d’établir la constance des résultats sur plusieurs générations.
- Aucun classement comparatif
Les éléments publiés comprennent des résultats sélectionnés, mais aucun score comparatif direct face aux modèles apparentés.
- Temps d’exécution observé variable
Les sélections publiées affichent des temps allant de 69,0 s à 154,8 s ; les créateurs ne doivent donc pas s’attendre à un délai d’exécution fixe.
- Coût des itérations
Chaque génération coûte au minimum 30 crédits, ce qui représente un coût plancher non négligeable pour explorer rapidement différents prompts.
Choisissez GPT Image 2.5 Sunburst si
- Vous devez combiner plusieurs images sources, avec la possibilité d’utiliser jusqu’à 8 références.
- Votre tâche implique la préservation de produits, le transfert de vêtements, le rééclairage, l’extension d’image ou le remplacement de texte.
- Vous créez des mises en page publicitaires, des compositions typographiques multilingues ou des visuels d’interface utilisateur structurés.
- Vous avez besoin d’une sortie allant jusqu’à 4K et pouvez prévoir au moins 30 crédits par génération.
Envisagez une alternative si
- Votre budget de crédits ne permet pas de couvrir le minimum de 30 crédits.
- Vous avez besoin d’un délai d’exécution précisément prévisible plutôt que de la plage observée de 69,0 s à 154,8 s.
- Vous exigez des preuves de résultats reproductibles sur plusieurs exécutions.
- Vous avez besoin d’un modèle dont la supériorité a été démontrée face à un autre modèle de Banana Pie.
Selon la tâche, ces modèles peuvent être plus adaptés : GPT Image 2.5 Flare · Nano Banana Pro
Résultats en conditions réelles
Les mêmes prompts prédéfinis sont utilisés pour chaque modèle : un résultat publié par modèle, avec les prompts et réglages que vous pouvez consulter.
Prompt
A premium product photograph of exactly one transparent rectangular perfume bottle, half filled with amber liquid, standing upright on wet black stone. Light comes from the upper left, creating coherent refraction, a contact shadow, and one subtle reflection. No text, logo, plants, or extra objects.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 1:1
Prompt
Design a clean cream-colored vertical event poster. Show exactly four centered text lines and no other text: "MOONLIGHT MARKET", "月光市集", "18 OCT", and "RIVER HALL". Render "月光市集" in red and all other lines in black.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 2:3
Prompt
A photorealistic close-up of an adult potter shaping a clay bowl on a spinning wheel. Both hands are fully visible, each with five natural fingers touching the clay. No other people or hands. Soft window light.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:4
Prompt
On a matte gray table, exactly three red wooden cubes form a row on the left, exactly two blue glass spheres sit on the right, and one yellow ceramic mug stands centered behind them. The mug handle points right. No other objects or text.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 4:3
Prompt
Create a vertical social ad for a fictional running shoe named AERO. Keep the top 15 percent empty. Directly below it, place the headline "RUN LIGHT" in the upper-left. Show exactly one silver shoe in the lower-right, an orange trail curving from the bottom-left, and a round badge reading "42 KM". No other shoes or text.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 9:16
Prompt
Create a clean horizontal pricing comparison graphic titled "CHOOSE YOUR PLAN". Use exactly three equal columns labeled "STARTER", "PRO", and "TEAM". Under each column, show exactly three aligned rows labeled "PROJECTS", "STORAGE", and "SUPPORT", followed by one blue button labeled "SELECT". White background, dark navy text, no additional columns or text.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
Images de référence
Prompt
Use Reference 1 as the base tabletop scene. Replace the red mug with the exact dark navy-blue mug from Reference 2 in the same position and orientation. Replace the folded white towel with the exact green-and-white striped napkin from Reference 3 in the same folded area. Replace the green pear with exactly one orange from Reference 4 in the same position. Replace the blue notebook with the exact mustard-yellow hardcover notebook from Reference 5 in the same position. Add exactly the two lemons from Reference 6 to the right of the mug. Preserve the wooden table, camera, framing, wood grain, lighting, shadows, and all other spatial relationships from Reference 1. Do not copy the white product backgrounds from References 2–6, duplicate any asset, or add other objects.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 4:3
Images de référence
Prompt
Replace only the sign text with exactly "NIGHT OWL". Preserve the original font style, spacing, perspective, sign material, lighting, and everything else.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:2
Images de référence
Prompt
Use the portrait in Reference 1 for the person and the isolated jacket in Reference 2 for the garment. Dress the person from Reference 1 in the exact jacket shown in Reference 2. Preserve the person's identity, face, expression, skin, hair, hands, pose, body proportions, background, framing, and lighting from Reference 1. Preserve the jacket's material, color, collar, buttons, pockets, and sleeve patch from Reference 2. Do not copy the ghost mannequin or white product background.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:4
Images de référence
Prompt
Change the lighting to warm golden-hour sunlight entering from the left window. Do not move, add, remove, or redesign any object. Update highlights and shadows coherently.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
Images de référence
Prompt
Expand the canvas to a 16:9 landscape by naturally continuing the beach, ocean, and sky on both sides. Keep the complete original image centered without cropping, stretching, letterboxing, or modifying it.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
Images de référence
Prompt
Place the sneaker on a wet outdoor basketball court at dusk. Preserve the exact sneaker shape, black geometric side mark, materials, stitching, sole geometry, and camera angle. Add physically coherent contact, reflections, and dusk lighting.
Paramètres
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 1:1
Crédits et tarifs
Le coût minimal indiqué est de 30 crédits : prévoyez donc au moins 30 crédits pour chaque génération. Les paramètres plus coûteux et la grille tarifaire complète ne figurent pas parmi les informations disponibles.
Questions fréquentes
GPT Image 2.5 Sunburst est-il disponible dès maintenant ?
Oui. Il est indiqué comme disponible dans Banana Pie.
Combien d’images de référence puis-je utiliser ?
Il accepte jusqu’à 8 références en entrée. La suite publiée inclut l’association et l’édition d’objets à partir de six références, ainsi que le transfert d’identité et de vêtements à partir de plusieurs références.
Quelle est la résolution de sortie maximale ?
La résolution maximale indiquée est de 4K.
Combien de crédits coûte une génération ?
Le coût minimal indiqué est de 30 crédits par génération. Les informations disponibles ne précisent pas la grille tarifaire complète pour les autres paramètres.
Combien de temps prend la génération ?
Les sélections publiées affichent des temps compris entre 69,0 s et 154,8 s sur l’ensemble de la suite fixe de prompts. Il s’agit de temps d’exécution observés, et non d’un délai garanti.
Comparatifs associés
- gpt image 25 sunburst vs seedream 5 pro
- gpt image 25 sunburst vs nano banana pro
- gpt image 25 flare vs gpt image 25 sunburst
Méthode de test et transparence
Les conclusions proviennent d’une suite fixe de prompts et de sélections publiées issues d’exécutions auto:only, couvrant le travail sur les produits, la typographie, l’anatomie, les visuels structurés, l’association de références, l’édition, le rééclairage, l’extension d’image et les changements de scène ; aucune conclusion n’a été tirée quant à la reproductibilité ou au classement comparatif.
Banana Pie propose un accès payant à ce modèle, aux côtés d’autres modèles dans un même studio. Nos verdicts reposent sur des tests réalisés via le même processus que celui proposé à nos utilisateurs.