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Extrayez le texte de n’importe quelle image

Transformez captures d’écran, scans et photos en texte à copier. Les caractères imprimés nets donnent les meilleurs résultats ; l’écriture manuscrite est peu fiable et les mises en page complexes à plusieurs colonnes sont restituées approximativement. Votre image est traitée dans votre navigateur et n’est jamais importée.

Tout s’exécute dans votre navigateur. Vos fichiers ne quittent jamais votre appareil.

Langue du texte

Choisissez la langue imprimée dans l’image, et non celle de l’interface. Le pack linguistique est téléchargé une seule fois, puis mis en cache pour les prochaines utilisations.

Comment extraire le texte d’une image

  1. 1

    Choisissez la langue du texte

    Choisissez la langue présente dans l’image. Celle de votre interface est sélectionnée par défaut, mais pour une capture d’écran d’une page en anglais, vous devez quand même choisir l’anglais.

  2. 2

    Ajoutez votre image

    Déposez un fichier PNG, JPG, WebP ou HEIC de 20 Mo maximum. Lors de la première utilisation, la configuration de la langue choisie prend un instant ; la lecture s’effectue ensuite sur votre appareil.

  3. 3

    Copiez ou téléchargez le texte

    Les sauts de ligne sont conservés pour préserver les paragraphes. Copiez le texte dans le presse-papiers ou téléchargez-le dans un fichier .txt brut.

Questions sur la conversion d’image en texte

Sélectionnez la langue imprimée dans l’image, puis ajoutez un fichier PNG, JPG, WebP ou HEIC. L’outil effectue la reconnaissance optique de caractères sur votre appareil et affiche le résultat dans une zone de texte modifiable, en conservant les sauts de ligne. Vous pouvez ensuite le copier dans le presse-papiers ou le télécharger au format .txt.

Pas de manière fiable. Ce type de reconnaissance de texte est conçu pour les caractères imprimés. Des majuscules détachées et soignées sont parfois reconnues, mais l’écriture cursive ordinaire ne l’est généralement pas. Si votre source est manuscrite, prévoyez d’en retaper l’essentiel : aucun outil gratuit disponible aujourd’hui dans un navigateur n’y change rien.

Anglais, chinois simplifié et traditionnel, espagnol, français, allemand, japonais, coréen, portugais, russe, arabe et hindi. Choisissez une langue par traitement : le moteur ne charge qu’un seul modèle entraîné. Pour une page mêlant deux systèmes d’écriture, mieux vaut donc effectuer deux traitements, un par langue. Les langues qui s’écrivent de droite à gauche, comme l’arabe, sont affichées dans le bon sens.

La précision dépend presque entièrement de l’image source. Une faible résolution, le flou de mouvement, les artefacts JPEG, les pages inclinées, le manque de contraste et les polices décoratives provoquent des erreurs de caractères. Le score de fiabilité affiché au-dessus du résultat vous indique lorsque le moteur lui-même hésite. Les mises en page complexes sont l’autre cause fréquente : les pages à plusieurs colonnes, les tableaux et les tickets ressortent souvent dans le désordre, même si chaque caractère est correctement reconnu.

Non. La lecture s’effectue dans votre propre onglet et le texte reste sur la page jusqu’à ce que vous le copiiez ou la fermiez. Nous excluons aussi volontairement le texte reconnu de nos données d’analyse : un traitement transmet la langue choisie, le score de confiance et le nombre de caractères, mais jamais les caractères eux-mêmes. C’est particulièrement important ici, car l’OCR sert souvent à lire des reçus, des contrats et des captures de messages privés.

Visez des caractères d’au moins 20 pixels de haut environ, soit à peu près l’équivalent d’une page imprimée numérisée à 300 ppp. Les très grandes images sont réduites avant le traitement, car au-delà d’environ 2 000 pixels, la précision cesse de s’améliorer tandis que la durée de traitement continue d’augmenter. Une photo nette, bien éclairée et prise de face donne toujours de meilleurs résultats qu’une photo à haute résolution prise de biais.

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Le mot Berlin intégré à une rangée de façades d’immeubles, générée à partir d’une seule phrase