Jetzt verfügbarZuletzt aktualisiert: 2026-09-10

GPT Image 2.5 Flare

Ein referenzgestütztes Bildmodell von OpenAI für Produkterhalt, Textbearbeitung, Szenenänderungen und mehrschichtige kommerzielle Briefings.

Beispielausgabe von GPT Image 2.5 Flare

Wichtige Fakten

EntwicklerOpenAI
Offizielle Modell-IDgpt-image-2.5-flare
Veröffentlicht2026-09-08
Verfügbarkeit auf Banana PieJetzt verfügbar
Credits ab25 Credits / Bild
ReferenzbilderBis zu 8

OpenAI positioniert GPT Image 2.5 Flare als schnelle Standardwahl für den täglichen Einsatz innerhalb des GPT Image 2.5-Duos, während Sunburst präzisen Bearbeitungen vorbehalten ist (OpenAI-Ankündigung, 2026-09-08). In der Evaluation von Banana Pie erweist es sich als praxistauglicher Kandidat für kommerzielle Bildprojekte mit vielen Referenzen, insbesondere wenn ein Briefing Produkte, Personen, Text, Kleidung oder Szenenbearbeitungen kombiniert. Die maximale 4K-Auflösung und die Unterstützung für bis zu 8 Referenzen sind nützlich, doch die Einstiegskosten und beobachteten Laufzeiten machen es für schnelle, unverbindliche Erkundungen weniger geeignet.

Stärken

  • Workflows mit vielen Referenzen

    Die Unterstützung für bis zu 8 Referenzen bietet komplexen Briefings ausreichend Spielraum für mehrere Identitäten, Kleidungsstücke, Produkte und visuelle Quellen.

  • Breites Spektrum an Bearbeitungen

    Die veröffentlichten Szenarien umfassen Objektzuordnung, die Übertragung von Identitäten und Kleidung, die Ersetzung von Text im Bild, neue Beleuchtung, Bilderweiterung sowie den Erhalt eines Produkts bei einer Szenenänderung.

  • Maximale 4K-Ausgabe

    Eine maximale Auflösung von 4K unterstützt Projekte, die für eine detaillierte Prüfung oder eine größere finale Ausgabe vorgesehen sind.

  • Abdeckung kommerzieller Briefings

    Die Evaluationssuite umfasst Werbekompositionen, mehrsprachige Typografie, strukturierte UI-Grafiken sowie Prompts zu Produktmaterialien und Beleuchtung.

Einschränkungen

  • Wartezeit pro Durchlauf berücksichtigen

    Die veröffentlichten Laufzeiten der Szenarien lagen zwischen 70,5 und 101,0 Sekunden. Für schnelle explorative Prompts kann sich das Modell daher langsam anfühlen.

  • Kein günstiger Durchlauf für Skizzen

    Generierungen beginnen bei 25 Credits. Das kann sich summieren, wenn ein Konzept wiederholt überarbeitet werden muss.

  • Begrenzte Belege für Konsistenz

    Jedes veröffentlichte Szenario enthält ein automatisch ausgewähltes Ergebnis aus nur einem Durchlauf. Die Konsistenz über mehrere Durchläufe hinweg bleibt daher ungemessen.

  • Keine vergleichende Rangfolge

    Die vorliegenden Daten enthalten keine direkten Modellvergleiche und können daher keine Aussagen über eine Überlegenheit gegenüber verwandten Modellen stützen.

Wann du GPT Image 2.5 Flare wählen solltest

  • Bei Ihrer Bearbeitung muss ein Produkt erhalten bleiben, während seine Umgebung verändert wird.
  • Sie müssen mehrere Referenzen für Identitäten, Kleidung, Objekte oder die Szenengestaltung kombinieren.
  • Ihr Briefing umfasst Typografie, Textersetzung, Werbekompositionen oder strukturierte Grafiken.
  • Sie benötigen eine maximale 4K-Ausgabe und können mindestens 25 Credits pro Versuch einplanen.
  • Sie bearbeiten Beleuchtung, erweitern Bilder über ihre Ränder hinaus oder führen andere Änderungen durch, die über die gesamte Szene hinweg stimmig bleiben müssen.

Wann eine Alternative besser passt

  • Sie benötigen günstige, unverbindliche Konzeptentwürfe unterhalb des Einstiegspreises von 25 Credits.
  • Sie benötigen eine Bearbeitungszeit, die deutlich unter den veröffentlichten Beobachtungswerten von 70,5 bis 101,0 Sekunden liegt.
  • Ihr Workflow erfordert mehr als 8 Referenzbilder.
  • Sie benötigen Nachweise für konsistente Ergebnisse über mehrere Durchläufe oder direkte Vergleichsdaten, bevor Sie Credits einsetzen.

Je nach Aufgabe können diese Modelle besser passen: GPT Image 2.5 Sunburst · Nano Banana 2

Praxisergebnisse

Dieselben festen Prompts, die wir für jedes Modell verwenden – mit je einem veröffentlichten Ergebnis sowie einsehbaren Prompts und Einstellungen.

Produktmaterial und Beleuchtung

Prompt

A premium product photograph of exactly one transparent rectangular perfume bottle, half filled with amber liquid, standing upright on wet black stone. Light comes from the upper left, creating coherent refraction, a contact shadow, and one subtle reflection. No text, logo, plants, or extra objects.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 1:1
Mehrsprachige Typografie

Prompt

Design a clean cream-colored vertical event poster. Show exactly four centered text lines and no other text: "MOONLIGHT MARKET", "月光市集", "18 OCT", and "RIVER HALL". Render "月光市集" in red and all other lines in black.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 2:3
Menschliche Anatomie und Kontakt

Prompt

A photorealistic close-up of an adult potter shaping a clay bowl on a spinning wheel. Both hands are fully visible, each with five natural fingers touching the clay. No other people or hands. Soft window light.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 3:4
Zählen und Attributzuordnung

Prompt

On a matte gray table, exactly three red wooden cubes form a row on the left, exactly two blue glass spheres sit on the right, and one yellow ceramic mug stands centered behind them. The mug handle points right. No other objects or text.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 4:3
Werbekomposition

Prompt

Create a vertical social ad for a fictional running shoe named AERO. Keep the top 15 percent empty. Directly below it, place the headline "RUN LIGHT" in the upper-left. Show exactly one silver shoe in the lower-right, an orange trail curving from the bottom-left, and a round badge reading "42 KM". No other shoes or text.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 9:16
Strukturierte UI-Grafik

Prompt

Create a clean horizontal pricing comparison graphic titled "CHOOSE YOUR PLAN". Use exactly three equal columns labeled "STARTER", "PRO", and "TEAM". Under each column, show exactly three aligned rows labeled "PROJECTS", "STORAGE", and "SUPPORT", followed by one blue button labeled "SELECT". White background, dark navy text, no additional columns or text.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 16:9
Objektzuordnung und Bearbeitung mit sechs Referenzen

Prompt

Use Reference 1 as the base tabletop scene. Replace the red mug with the exact dark navy-blue mug from Reference 2 in the same position and orientation. Replace the folded white towel with the exact green-and-white striped napkin from Reference 3 in the same folded area. Replace the green pear with exactly one orange from Reference 4 in the same position. Replace the blue notebook with the exact mustard-yellow hardcover notebook from Reference 5 in the same position. Add exactly the two lemons from Reference 6 to the right of the mug. Preserve the wooden table, camera, framing, wood grain, lighting, shadows, and all other spatial relationships from Reference 1. Do not copy the white product backgrounds from References 2–6, duplicate any asset, or add other objects.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 4:3
Textersetzung im Bild

Prompt

Replace only the sign text with exactly "NIGHT OWL". Preserve the original font style, spacing, perspective, sign material, lighting, and everything else.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 3:2
Identitäts- und Kleidungsübertragung mit mehreren Referenzen

Prompt

Use the portrait in Reference 1 for the person and the isolated jacket in Reference 2 for the garment. Dress the person from Reference 1 in the exact jacket shown in Reference 2. Preserve the person's identity, face, expression, skin, hair, hands, pose, body proportions, background, framing, and lighting from Reference 1. Preserve the jacket's material, color, collar, buttons, pockets, and sleeve patch from Reference 2. Do not copy the ghost mannequin or white product background.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 3:4
Kohärente Neubeleuchtung einer Szene

Prompt

Change the lighting to warm golden-hour sunlight entering from the left window. Do not move, add, remove, or redesign any object. Update highlights and shadows coherently.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 16:9
Outpainting über verschiedene Seitenverhältnisse hinweg

Prompt

Expand the canvas to a 16:9 landscape by naturally continuing the beach, ocean, and sky on both sides. Keep the complete original image centered without cropping, stretching, letterboxing, or modifying it.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 16:9
Produkterhalt bei Szenenwechsel

Prompt

Place the sneaker on a wet outdoor basketball court at dusk. Preserve the exact sneaker shape, black geometric side mark, materials, stitching, sole geometry, and camera angle. Add physically coherent contact, reflections, and dusk lighting.

Einstellungen

  • Resolution: 1K
  • Aspect Ratio: 1:1

Credits & Preise

GPT Image 2.5 Flare beginnt bei 25 Credits pro Generierung. Planen Sie diesen Betrag in der Praxis als Mindestkosten für jeden Versuch ein und berücksichtigen Sie zusätzliche Durchläufe, wenn Sie Text, Komposition, Identität oder Produktdetails verfeinern.

Häufig gestellte Fragen

Ist GPT Image 2.5 Flare jetzt verfügbar?

Ja. GPT Image 2.5 Flare ist derzeit in Banana Pie verfügbar.

Wie viele Credits werden benötigt?

Generierungen beginnen bei 25 Credits. Die genaue Abrechnung kann von den Einstellungen abhängen, die vor der Ausführung des Modells angezeigt werden.

Wie viele Referenzbilder kann ich verwenden?

Sie können bis zu 8 Referenzen bereitstellen. Damit eignet sich das Modell für Briefings, die Identitäten, Kleidung, Produkte oder anderes Ausgangsmaterial kombinieren.

Wie hoch ist die maximale Ausgabeauflösung?

Die angegebene maximale Auflösung beträgt 4K.

Was hat Banana Pie evaluiert?

Die veröffentlichten Auswahlen decken Typografie, Anatomie und Kontakt, Attributzuordnung, Werbekompositionen, strukturierte Grafiken, neue Beleuchtung, Bilderweiterung, Textersetzung und referenzbasierte Bearbeitungen ab. Für jedes Szenario liegt nur ein automatisch ausgewählter Durchlauf vor. Die Daten belegen daher weder eine Konsistenz über mehrere Durchläufe noch eine Überlegenheit gegenüber einem anderen Modell.

Ähnliche Vergleiche

Testverfahren & Offenlegung

Die Schlussfolgerungen basieren auf einer festen Prompt-Suite und den dazu veröffentlichten Auswahlen. Abgedeckt werden Produktmaterialien, Typografie, Anatomie, Attributzuordnung, Werbelayouts, strukturierte Grafiken, referenzbasierte Bearbeitungen, neue Beleuchtung, Bilderweiterung und Produkterhalt. Da jede Auswahl mit auto:only-run gekennzeichnet war, werden die Ergebnisse als Belege für mögliche Workflows betrachtet, nicht als Aussage über Konsistenz oder Vergleiche.

Banana Pie bietet kostenpflichtigen Zugriff auf dieses und weitere Modelle in einem Studio. Unsere Bewertungen basieren auf Tests mit derselben Pipeline, die auch unsere Nutzer verwenden.