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Erkennen, was auf Ihrem Foto ist

Begrenzungsrahmen, Beschriftungen und Konfidenzwerte für 80 alltägliche Objektklassen. Passen Sie den Schwellenwert an, blenden Sie unwichtige Klassen aus und exportieren Sie das beschriftete Bild.

Läuft vollständig in deinem Browser. Deine Dateien verlassen nie dein Gerät.

Beim ersten Durchlauf dauert die Vorbereitung einige Sekunden. Dein Browser merkt sie sich, sodass spätere Durchläufe sofort starten.

So erkennen Sie Objekte in einem Bild

  1. 1

    Foto hochladen

    Alles bleibt auf deinem Gerät. Beim ersten Durchlauf dauert die Vorbereitung einige Sekunden, danach startet die Erkennung sofort.

  2. 2

    Konfidenz anpassen

    Beginne bei 50 %. Erhöhe den Wert, um nur sichere Treffer zu behalten, oder senke ihn, um schwache Treffer anzuzeigen. Das Filtern erfolgt sofort – es wird nichts erneut erkannt.

  3. 3

    Klassen ausblenden und exportieren

    Tippen Sie auf ein Klassen-Tag, um diese Klasse aus der Einblendung zu entfernen. Laden Sie anschließend ein PNG in voller Auflösung mit fest eingefügten Rahmen herunter.

Fragen zur Objekterkennung

Das Tool kennt 80 alltägliche Klassen: Menschen, Katzen, Hunde, Autos, Fahrräder, Ampeln, Flaschen, Laptops, Stühle, Lebensmittel und weitere. Alles außerhalb dieser 80 Klassen wird entweder ignoriert oder der ähnlichsten Klasse zugeordnet – ein Fuchs wird meist als Hund erkannt. Es ist keine allgemeine Bilderkennung und kann weder Marken und Pflanzenarten noch einzelne Personen identifizieren.

Dieses Tool ist bewusst kompakt, damit es schnell startet. Die Abstriche zeigen sich genau bei kleinen, weit entfernten und stark überlappenden Objekten: In einer Menschenmenge erkennt es die Personen im Vordergrund, übersieht aber weiter hinten stehende. Schneide den relevanten Bereich zu und starte die Erkennung erneut. Meist werden sie dann gefunden, weil das Objekt deutlich mehr Pixel einnimmt.

Nein. Es erkennt nur, dass eine Person zu sehen ist, und zeichnet einen Rahmen um sie – „Person“ ist eine der 80 bekannten Alltagsklassen. Identitäten kennt das Tool nicht: kein Gesichtsabgleich, keine Datenbank und kein Name an einem Rahmen. Für Gesichtserkennung oder die Identifizierung von Personen ist dieses Tool bewusst nicht ausgelegt.

Jeder Rahmen hat einen Wert zwischen 0 und 1 dafür, wie sicher der Treffer ist. Die Erkennung läuft einmal mit einem sehr niedrigen Schwellenwert, und alle Treffer bleiben erhalten. Der Regler filtert und zeichnet also nur die vorhandenen Ergebnisse neu – er startet nie von vorn. Etwa 0,5 ist ein sinnvoller Standardwert; unter 0,2 erscheinen zunehmend Rahmen, die kaum mehr als Vermutungen sind.

Vor dem ersten Durchlauf ist eine Vorbereitung nötig, die bei guter Verbindung meist einige Sekunden dauert. Jeder weitere Durchlauf startet ohne erneute Vorbereitung und ist auf einem leistungsfähigen Rechner in deutlich unter einer Sekunde fertig, auf einem langsameren in wenigen Sekunden.

Noch nicht. Exportiert wird eine PNG-Datei mit eingezeichneten Rahmen, keine Koordinatendatei. Wenn du Annotationsdateien für einen Trainingsdatensatz brauchst, nutze ein spezielles Beschriftungstool. Dieses Tool ist dafür gedacht, schnell zu erkennen und zu zeigen, was auf einem Bild zu sehen ist. Die Rahmenkanten sind nur Näherungswerte und sollten daher nicht als Ground Truth verwendet werden.

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Bildinhalt verändern

Die Erkennung zeigt, was auf einem Foto zu sehen ist. Veränderungen sind eine andere Aufgabe: Laden Sie dasselbe Bild im Studio hoch und beschreiben Sie in einfachen Worten, was entfernt, ersetzt oder hinzugefügt werden soll.

  • Objekt per Beschreibung entfernen oder ersetzen
  • Etwas hinzufügen, das nie im Bild war
  • Eine bereinigte Version derselben Szene erstellen
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Ein vierteiliges Comic, in dem derselbe Hund von Bild zu Bild hinzugefügt, versetzt und entfernt wird