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Estrai testo da qualsiasi immagine

Trasforma screenshot, scansioni e foto in testo da copiare. Funziona meglio con testo stampato nitido: la scrittura a mano è poco affidabile e i layout complessi a più colonne vengono ricostruiti solo approssimativamente. L'immagine viene elaborata nel browser e mai caricata.

Funziona interamente nel browser. I file non lasciano mai il tuo dispositivo.

Lingua del testo

Scegli la lingua scritta nell'immagine, non quella dell'interfaccia. Il pacchetto lingua viene scaricato una volta e memorizzato per gli utilizzi successivi.

Come estrarre testo da un'immagine

  1. 1

    Scegli la lingua del testo

    Scegli la lingua presente nell'immagine. Per impostazione predefinita viene usata quella dell'interfaccia, ma per lo screenshot di una pagina in inglese devi comunque selezionare Inglese.

  2. 2

    Aggiungi l'immagine

    Aggiungi un file PNG, JPG, WebP o HEIC fino a 20 MB. Al primo utilizzo serve qualche istante per configurare la lingua scelta; il riconoscimento avviene sul tuo dispositivo.

  3. 3

    Copia o scarica il testo

    Le interruzioni di riga vengono mantenute per non alterare i paragrafi. Copia il testo negli appunti o scaricalo come semplice file .txt.

Domande sulla conversione da immagine a testo

Seleziona la lingua scritta nell'immagine, quindi aggiungi un file PNG, JPG, WebP o HEIC. Lo strumento esegue il riconoscimento ottico dei caratteri sul tuo dispositivo e mostra il risultato in una casella di testo modificabile, mantenendo le interruzioni di riga. Da lì puoi copiarlo negli appunti o scaricarlo come file .txt.

Non in modo affidabile. Questo tipo di riconoscimento del testo è progettato per i caratteri stampati: le maiuscole in stampatello ben tracciate a volte vengono riconosciute, mentre la normale scrittura corsiva generalmente no. Se il testo è scritto a mano, dovrai probabilmente riscriverne gran parte: oggi nessuno strumento gratuito nel browser può evitarlo.

Inglese, cinese semplificato e tradizionale, spagnolo, francese, tedesco, giapponese, coreano, portoghese, russo, arabo e hindi. Scegli una lingua per ogni elaborazione: il motore carica un solo modello addestrato, quindi conviene elaborare due volte una pagina che combina due sistemi di scrittura, una per lingua. I testi da destra a sinistra, come l'arabo, vengono visualizzati nella direzione corretta.

La precisione dipende quasi interamente dall'immagine di partenza. Bassa risoluzione, mosso, artefatti JPEG, pagine inclinate, scarso contrasto e caratteri decorativi causano errori di riconoscimento; il livello di affidabilità sopra il risultato indica quando il motore stesso è incerto. Un'altra causa comune sono i layout complessi: pagine a più colonne, tabelle e ricevute spesso restituiscono un ordine di lettura errato anche quando i singoli caratteri sono corretti.

No. Il riconoscimento avviene nella tua scheda e il testo resta nella pagina finché non lo copi o la chiudi. Escludiamo deliberatamente il testo riconosciuto anche dai dati di analisi: vengono registrati la lingua scelta, il livello di affidabilità e il numero di caratteri, mai i caratteri stessi. Qui è particolarmente importante, perché l'OCR viene spesso usato su ricevute, contratti e screenshot di messaggi privati.

Cerca di usare testo alto almeno 20 pixel circa, equivalente più o meno a una scansione a 300 DPI di una pagina stampata. Le immagini molto grandi vengono ridimensionate prima dell'elaborazione perché, oltre i 2000 pixel circa, la precisione non migliora mentre i tempi continuano ad aumentare. Una foto nitida, ben illuminata e scattata frontalmente dà sempre risultati migliori di una foto con molti megapixel scattata di sbieco.

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Trasforma il testo in un'immagine

L'OCR legge ciò che è già stampato. Lo Studio fa l'opposto: scrivi una frase e ottieni un'immagine costruita attorno ad essa, come una diapositiva, una citazione grafica, un poster o un'etichetta di prodotto con le tue parole integrate nel design.

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La parola Berlin integrata in una fila di facciate di edifici, generata da una sola riga di testo