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Veja o que há na sua foto

Caixas delimitadoras, rótulos e níveis de confiança para 80 classes de objetos comuns. Ajuste o limite, oculte classes irrelevantes e exporte a imagem anotada.

Funciona inteiramente no seu navegador. Seus arquivos nunca saem do seu dispositivo.

A primeira execução leva alguns segundos para preparar a ferramenta. O navegador salva essa preparação, então as próximas começam imediatamente.

Como detectar objetos em uma imagem

  1. 1

    Envie uma foto

    Tudo permanece no seu dispositivo. Na primeira vez, a preparação leva alguns segundos; depois, o processo começa na hora.

  2. 2

    Ajuste a confiança

    Comece em 50%. Aumente para manter apenas os resultados mais confiáveis ou diminua para exibir os menos evidentes. A filtragem é instantânea, sem refazer a detecção.

  3. 3

    Oculte classes e exporte

    Toque no marcador de uma classe para removê-la da sobreposição e baixe um PNG em resolução máxima com as caixas incorporadas.

Dúvidas sobre detecção de objetos

A ferramenta conhece 80 classes comuns, como pessoas, gatos, cachorros, carros, bicicletas, semáforos, garrafas, notebooks, cadeiras e alimentos. Tudo o que não se encaixa nessas 80 classes é ignorado ou classificado na opção mais próxima: uma raposa, por exemplo, geralmente aparece como cachorro. Não é uma ferramenta de reconhecimento genérico e não identifica marcas, espécies de plantas nem pessoas específicas.

Esta ferramenta foi projetada para ser compacta e iniciar rapidamente. Em contrapartida, tem mais dificuldade com objetos pequenos, distantes ou muito sobrepostos: em uma multidão, detectará as pessoas em primeiro plano e poderá ignorar as que estão mais ao fundo. Recortar a região desejada e executar a detecção novamente costuma resolver, pois o objeto passa a ocupar muito mais pixels.

Não. Ela detecta a presença de uma pessoa e desenha uma caixa ao redor dela. “Pessoa” é uma das 80 classes comuns que reconhece. A ferramenta não identifica ninguém: não compara rostos, não usa bancos de dados nem associa nomes às caixas. Se você precisa detectar ou reconhecer rostos, esta não é a ferramenta certa, e isso é intencional.

Cada caixa recebe uma pontuação de 0 a 1 que indica a confiança no resultado. A detecção é executada uma vez com um limite bem baixo, e tudo o que for encontrado é mantido. Assim, o controle apenas filtra o que já existe e redesenha as caixas, sem recomeçar. Um valor próximo de 0,5 é uma boa opção padrão; abaixo de 0,2, começam a aparecer caixas que são praticamente palpites.

Na primeira execução, a ferramenta precisa se preparar, o que normalmente leva alguns segundos com uma boa conexão. Depois disso, ela fica armazenada, e cada execução termina em bem menos de um segundo em um computador com bom desempenho ou em alguns segundos em um mais lento.

Ainda não. A exportação gera um PNG com as caixas desenhadas sobre a imagem, não um arquivo de coordenadas. Para criar arquivos de anotação destinados a um conjunto de treinamento, use uma ferramenta específica de rotulagem. Esta ferramenta serve para visualizar e mostrar rapidamente o conteúdo de uma imagem, e as bordas das caixas são aproximadas demais para serem usadas como referência absoluta.

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Além da detecção

Mude o que aparece na imagem

A detecção mostra o que há em uma foto. Alterá-la é outra tarefa: envie a mesma imagem ao Estúdio e descreva, com palavras simples, o que deve ser removido, substituído ou adicionado.

  • Remova ou substitua um objeto descrevendo-o
  • Adicione algo que não estava na foto
  • Gere uma versão limpa da mesma cena
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Quadrinho de quatro painéis em que o mesmo cachorro é adicionado, movido e removido entre as cenas