Seedream 5 Lite
多数の参照画像を使った編集、商品保持、再ライティング、アウトペインティング、テキストを考慮した構図に対応するByteDanceの画像モデル。
基本情報
| 開発元 | ByteDance |
|---|---|
| Banana Pieでの提供状況 | 利用可能 |
| 必要クレジット | 画像1枚あたり20クレジット |
| 参照画像 | 最大8枚 |
Seedream 5 Liteは、複数の参照画像と的を絞った変更を組み合わせる画像ワークフロー、特に商品、人物の同一性、衣服、照明、レイアウト、キャンバスの編集に適したモデルです。幅広いシナリオに対応していますが、提示された検証結果は各タスクにつき選定された1回の実行のみであるため、一貫性や他のモデルに対する優位性を証明するものではありません。
強み
- 最大8枚の参照画像に対応
最大8枚の参照画像を使用できるため、1つのワークフローに複数のオブジェクト、人物、衣服、ビジュアルガイドを取り込めます。
- 複数素材の組み合わせを重視
検証結果には、6枚の参照画像を使ったオブジェクトの関連付け、人物の同一性と衣服の転写、シーン変更時の商品保持について、選定された実行結果が含まれています。
- 幅広い編集に対応
テスト済みのシナリオには、再ライティング、異なるアスペクト比へのアウトペインティング、画像内テキストの置換が含まれ、一般的な修正作業を幅広くカバーしています。
- 4K出力
掲載されている最大解像度は4Kで、より大きな最終出力を必要とする画像制作に対応します。
制限事項
- 一貫性は未検証
各シナリオには「auto:only-run」ルールで選定された1回目の実行結果しかないため、複数回の試行における再現性は確認できません。
- 品質の比較結果は未提供
検証結果にはシナリオと選定された実行の処理時間が記録されていますが、品質スコアや同系統モデルとの直接比較はありません。
- 多数の参照画像を使う編集は時間がかかる場合がある
6枚の参照画像を使ったオブジェクトの関連付けと編集の選定結果は89.7秒で、提示された他の選定結果より長い処理時間でした。
- テキスト精度は要確認
タイポグラフィと画像内テキストの置換はテストされていますが、言語やレイアウトが異なる場合でもスペルが正確に再現されることは、検証結果からは確認できません。
Seedream 5 Liteが適しているケース
- 1回の編集で複数のソース画像を組み合わせる必要がある。
- 商品を保持したまま周囲のシーンを変更したい。
- 参照画像間で人物の同一性や衣服を転写したい。
- 再ライティング、アウトペインティング、画像内テキストの置換が必要。
- 最大4Kで出力したい。
他のモデルが適しているケース
- 複数回の実行で再現性が実証されている必要がある。
- Banana Pieの別の画像モデルに対する優位性の根拠が必要。
- ワークフロー上、スペルやタイポグラフィの精度が検証済みである必要がある。
- 多数の参照画像を使う編集で、処理時間の予測可能性が必要。
実環境での結果
全モデル共通の固定プロンプトを使用。各1回の生成結果を、そのまま公開しています。
プロンプト
A premium product photograph of exactly one transparent rectangular perfume bottle, half filled with amber liquid, standing upright on wet black stone. Light comes from the upper left, creating coherent refraction, a contact shadow, and one subtle reflection. No text, logo, plants, or extra objects.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 1:1
プロンプト
Design a clean cream-colored vertical event poster. Show exactly four centered text lines and no other text: "MOONLIGHT MARKET", "月光市集", "18 OCT", and "RIVER HALL". Render "月光市集" in red and all other lines in black.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 2:3
プロンプト
A photorealistic close-up of an adult potter shaping a clay bowl on a spinning wheel. Both hands are fully visible, each with five natural fingers touching the clay. No other people or hands. Soft window light.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 3:4
プロンプト
On a matte gray table, exactly three red wooden cubes form a row on the left, exactly two blue glass spheres sit on the right, and one yellow ceramic mug stands centered behind them. The mug handle points right. No other objects or text.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 4:3
プロンプト
Create a vertical social ad for a fictional running shoe named AERO. Keep the top 15 percent empty. Directly below it, place the headline "RUN LIGHT" in the upper-left. Show exactly one silver shoe in the lower-right, an orange trail curving from the bottom-left, and a round badge reading "42 KM". No other shoes or text.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 9:16
プロンプト
Create a clean horizontal pricing comparison graphic titled "CHOOSE YOUR PLAN". Use exactly three equal columns labeled "STARTER", "PRO", and "TEAM". Under each column, show exactly three aligned rows labeled "PROJECTS", "STORAGE", and "SUPPORT", followed by one blue button labeled "SELECT". White background, dark navy text, no additional columns or text.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 16:9
プロンプト
Use Reference 1 as the base tabletop scene. Replace the red mug with the exact dark navy-blue mug from Reference 2 in the same position and orientation. Replace the folded white towel with the exact green-and-white striped napkin from Reference 3 in the same folded area. Replace the green pear with exactly one orange from Reference 4 in the same position. Replace the blue notebook with the exact mustard-yellow hardcover notebook from Reference 5 in the same position. Add exactly the two lemons from Reference 6 to the right of the mug. Preserve the wooden table, camera, framing, wood grain, lighting, shadows, and all other spatial relationships from Reference 1. Do not copy the white product backgrounds from References 2–6, duplicate any asset, or add other objects.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 4:3
参照画像
プロンプト
Replace only the sign text with exactly "NIGHT OWL". Preserve the original font style, spacing, perspective, sign material, lighting, and everything else.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 3:2
プロンプト
Use the portrait in Reference 1 for the person and the isolated jacket in Reference 2 for the garment. Dress the person from Reference 1 in the exact jacket shown in Reference 2. Preserve the person's identity, face, expression, skin, hair, hands, pose, body proportions, background, framing, and lighting from Reference 1. Preserve the jacket's material, color, collar, buttons, pockets, and sleeve patch from Reference 2. Do not copy the ghost mannequin or white product background.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 3:4
参照画像
プロンプト
Change the lighting to warm golden-hour sunlight entering from the left window. Do not move, add, remove, or redesign any object. Update highlights and shadows coherently.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 16:9
参照画像
プロンプト
Expand the canvas to a 16:9 landscape by naturally continuing the beach, ocean, and sky on both sides. Keep the complete original image centered without cropping, stretching, letterboxing, or modifying it.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 16:9
参照画像
プロンプト
Place the sneaker on a wet outdoor basketball court at dusk. Preserve the exact sneaker shape, black geometric side mark, materials, stitching, sole geometry, and camera angle. Add physically coherent contact, reflections, and dusk lighting.
設定
- Resolution: 2K
- Aspect Ratio: 1:1
クレジットと料金
生成は20クレジットから利用できます。これはSeedream 5 Liteの利用に必要な最低掲載コストです。設定、解像度、参照画像の数が最終的なクレジット消費量にどう影響するかは、提示された情報では明記されていません。
よくある質問
Seedream 5 Liteは現在利用できますか？
はい。Seedream 5 Liteは現在Banana Pieで利用でき、生成は20クレジットからです。
参照画像は何枚まで使用できますか？
最大8枚の参照画像に対応しているため、商品、人物、衣服、その他のソース素材を組み合わせる必要があるワークフローに適しています。
最大出力解像度はいくつですか？
掲載されている最大解像度は4Kです。
画像内のテキストを生成・置換できますか？
検証結果には、画像内テキストの置換と多言語タイポグラフィについて、選定された実行結果が含まれています。これらの結果から該当ワークフローがテストされたことは確認できますが、品質スコアや複数回の実行における一貫性のデータは提供されていません。
画像の生成にはどのくらい時間がかかりますか？
提示された検証結果では、選定された実行の処理時間は、個数の把握と属性の関連付けで30.0秒、6枚の参照画像を使ったオブジェクトの関連付けと編集で89.7秒でした。実際の処理時間はタスクによって異なる場合があります。
関連する比較
テスト方法と開示事項
結論は、提示されたシナリオと公開済みの選定結果を網羅する固定プロンプトスイートに基づいています。各項目は「auto:only-run」により自動選定された唯一の実行結果であるため、本稿では対応範囲と処理時間を根拠として扱い、比較上の品質や再現性については推定していません。
Banana Pieでは、このモデルを他のモデルとともに1つのスタジオで有料提供しています。評価は、ユーザーと同じ生成環境で実施したテストに基づいています。