Nano Banana
参照画像を活用した編集、商品保持、再ライティング、アウトペインティング、テキスト置換に対応するGoogleの画像モデル。
基本情報
| 開発元 | |
|---|---|
| Banana Pieでの提供状況 | 利用可能 |
| 必要クレジット | 画像1枚あたり20クレジット |
| 参照画像 | 最大8枚 |
既存の画像をもとに、商品、人物、衣服、照明、レイアウト、画像内のテキストなどを整合性を保ちながら変更したい場合は、Nano Bananaがおすすめです。1回の生成につき20クレジットで、最大8枚の参照画像を使用できますが、解像度は設定できません。2Kまたは4Kで出力したい場合は、Nano Banana 2またはNano Banana Proをご検討ください。
強み
- 複数の参照画像を入力
最大8枚の参照画像を入力でき、1つのワークフローで複数のビジュアルソースを必要とする編集に対応します。
- 保持性能を重視したテスト
公開シナリオでは、商品の保持、オブジェクトの関連付け、人物のアイデンティティや衣服の転写、シーン変更が検証されています。
- シーンの適応
テストスイートには、シーン全体の整合性を保つ再ライティングと、異なるアスペクト比へのアウトペインティングが含まれています。どちらも既存画像を新しい用途に適応させる際に有用です。
- テキストとレイアウトの検証
公開テストには、多言語タイポグラフィ、構造化されたUIグラフィック、広告構成、画像内テキストの置換が含まれています。
制限事項
- 解像度設定なし
スタジオでは、Nano Bananaに2Kや4Kの選択肢はありません。Nano Banana 2とNano Banana Proは最大4Kに対応しています。
- 静止画のみ
Nano Bananaは静止画を生成します。動きが必要な場合は動画モデルを選んでください。
Nano Bananaが適しているケース
- 複数の参照画像を使って既存画像を修正したい。
- 商品を維持したまま、シーンやライティングを変更する必要がある。
- ソース画像間で人物のアイデンティティや衣服を転写したい。
- アウトペインティング、広告構成、画像内テキストの置換が必要。
- 最低20クレジットと記載された画像ワークフローを利用したい。
他のモデルが適しているケース
- 2Kまたは4Kの出力が必要な場合。Nano Bananaには解像度設定がありませんが、Nano Banana 2とNano Banana Proは最大4Kに対応しています。
- 1回の生成で9枚以上の参照画像が必要な場合。
- 静止画ではなく動画が必要な場合。
用途によっては、次のモデルが適している場合があります： Nano Banana 2 · Nano Banana Pro
実環境での結果
すべてのモデルを同じ固定プロンプトで実行しています。モデルごとに公開された結果を1件ずつ掲載し、プロンプトと設定も確認できます。
プロンプト
A premium product photograph of exactly one transparent rectangular perfume bottle, half filled with amber liquid, standing upright on wet black stone. Light comes from the upper left, creating coherent refraction, a contact shadow, and one subtle reflection. No text, logo, plants, or extra objects.
設定
- Aspect Ratio: 1:1
プロンプト
Design a clean cream-colored vertical event poster. Show exactly four centered text lines and no other text: "MOONLIGHT MARKET", "月光市集", "18 OCT", and "RIVER HALL". Render "月光市集" in red and all other lines in black.
設定
- Aspect Ratio: 2:3
プロンプト
A photorealistic close-up of an adult potter shaping a clay bowl on a spinning wheel. Both hands are fully visible, each with five natural fingers touching the clay. No other people or hands. Soft window light.
設定
- Aspect Ratio: 3:4
プロンプト
On a matte gray table, exactly three red wooden cubes form a row on the left, exactly two blue glass spheres sit on the right, and one yellow ceramic mug stands centered behind them. The mug handle points right. No other objects or text.
設定
- Aspect Ratio: 4:3
プロンプト
Create a vertical social ad for a fictional running shoe named AERO. Keep the top 15 percent empty. Directly below it, place the headline "RUN LIGHT" in the upper-left. Show exactly one silver shoe in the lower-right, an orange trail curving from the bottom-left, and a round badge reading "42 KM". No other shoes or text.
設定
- Aspect Ratio: 9:16
プロンプト
Create a clean horizontal pricing comparison graphic titled "CHOOSE YOUR PLAN". Use exactly three equal columns labeled "STARTER", "PRO", and "TEAM". Under each column, show exactly three aligned rows labeled "PROJECTS", "STORAGE", and "SUPPORT", followed by one blue button labeled "SELECT". White background, dark navy text, no additional columns or text.
設定
- Aspect Ratio: 16:9
プロンプト
Use Reference 1 as the base tabletop scene. Replace the red mug with the exact dark navy-blue mug from Reference 2 in the same position and orientation. Replace the folded white towel with the exact green-and-white striped napkin from Reference 3 in the same folded area. Replace the green pear with exactly one orange from Reference 4 in the same position. Replace the blue notebook with the exact mustard-yellow hardcover notebook from Reference 5 in the same position. Add exactly the two lemons from Reference 6 to the right of the mug. Preserve the wooden table, camera, framing, wood grain, lighting, shadows, and all other spatial relationships from Reference 1. Do not copy the white product backgrounds from References 2–6, duplicate any asset, or add other objects.
設定
- Aspect Ratio: 4:3
参照画像
プロンプト
Replace only the sign text with exactly "NIGHT OWL". Preserve the original font style, spacing, perspective, sign material, lighting, and everything else.
設定
- Aspect Ratio: 3:2
プロンプト
Use the portrait in Reference 1 for the person and the isolated jacket in Reference 2 for the garment. Dress the person from Reference 1 in the exact jacket shown in Reference 2. Preserve the person's identity, face, expression, skin, hair, hands, pose, body proportions, background, framing, and lighting from Reference 1. Preserve the jacket's material, color, collar, buttons, pockets, and sleeve patch from Reference 2. Do not copy the ghost mannequin or white product background.
設定
- Aspect Ratio: 3:4
参照画像
プロンプト
Change the lighting to warm golden-hour sunlight entering from the left window. Do not move, add, remove, or redesign any object. Update highlights and shadows coherently.
設定
- Aspect Ratio: 16:9
参照画像
プロンプト
Expand the canvas to a 16:9 landscape by naturally continuing the beach, ocean, and sky on both sides. Keep the complete original image centered without cropping, stretching, letterboxing, or modifying it.
設定
- Aspect Ratio: 16:9
参照画像
プロンプト
Place the sneaker on a wet outdoor basketball court at dusk. Preserve the exact sneaker shape, black geometric side mark, materials, stitching, sole geometry, and camera angle. Add physically coherent contact, reflections, and dusk lighting.
設定
- Aspect Ratio: 1:1
クレジットと料金
Nano Bananaは、どのアスペクト比を選んでも1回の生成につき20クレジットです。生成前に「生成」ボタンで正確な消費クレジット数を確認できます。
よくある質問
参照画像は何枚まで使用できますか？
Nano Bananaは最大8枚の参照画像に対応しており、人物のアイデンティティ、衣服、オブジェクト、シーンの変更を複数のソース画像でガイドするワークフローに適しています。
画像内のテキストを生成したり、置き換えたりできますか？
多言語のタイポグラフィ、構造化されたUIグラフィック、広告の構図、画像内のテキストの置き換えをテストし、それぞれの結果をこのページに掲載しています。公開前に文字の内容を校正してください。
どのような編集をテストしましたか？
固定テストプロンプトでは、6枚の参照画像を使ったオブジェクトの対応付けと編集、複数の参照画像を使った人物の特徴や衣服の転写、シーン変更時の商品外観の維持、ライティングの変更、アウトペインティングを検証しています。各結果は、プロンプトと設定とともにこのページに掲載しています。
生成にはどのくらい時間がかかりますか？
今回のテストでは、生成時間は多言語のタイポグラフィで16.0秒、6枚の参照画像を使ったオブジェクトの対応付けと編集で36.1秒と、16.0〜36.1秒の範囲でした。
関連する比較
テスト方法と開示事項
全モデル共通の固定テストプロンプトを使い、Nano Bananaで商品写真、タイポグラフィ、身体構造の表現、数の再現、レイアウト、テキストの置き換え、参照画像を使った編集、ライティングの変更、アウトペインティングを検証しました。このページでは、各シナリオにつき1件の結果を、プロンプトと設定とともに公開しています。
Banana Pieでは、このモデルを他のモデルとともに1つのスタジオで有料提供しています。評価は、ユーザーと同じ生成環境で実施したテストに基づいています。