GPT Image 2
Banana Pieで、参照の多い編集、商品シーン、タイポグラフィのテスト、高解像度の画像制作に使えるOpenAIの画像モデル。
基本情報
| 開発元 | OpenAI |
|---|---|
| 公式モデルID | gpt-image-2 |
| リリース日 | 2026-04-21 |
| Banana Pieでの提供状況 | 利用可能 |
| 必要クレジット | 画像1枚あたり20クレジット |
| 参照画像 | 最大8枚 |
GPT Image 2は、単にそれらしく見せるだけでなく、参照、素材、テキスト、レイアウトをきちんと反映する必要がある画像に向いています。最初に試すモデルとしては最安ではないため、より慎重な画像生成の価値が出るだけの制約がプロンプトにある場合に使うのが適しています。
強み
- 参照の多い編集
Banana Pieでは最大8枚の参照画像に対応すると記載されており、証拠には6参照のオブジェクト紐付け、人物の同一性と衣服の転写、シーン変更時の商品保持が含まれています。
- 商品と照明のコントロール
テストセットには、商品の素材と照明、一貫性のあるシーンの再照明、商品の保持が含まれており、コマースやキャンペーン画像に実用的な確認項目になっています。
- テキストとレイアウトのシナリオ
証拠には、多言語タイポグラフィ、構造化されたUIグラフィック、画像内テキストの置換が含まれているため、テキストとレイアウトが画像ブリーフの一部である場合に妥当な選択肢になります。
- 高解像度出力
最大解像度が4Kと記載されているため、構図を仕上げる価値がある場合、GPT Image 2は高解像度の画像出力に使用できます。
制限事項
- 高めの開始コスト
最小20クレジットのため、GPT Image 2は使い捨てのプロンプト探索よりも、本格的なドラフトや最終制作に向いています。
- 比較上の勝者という主張はない
証拠となる実行結果はauto:only-runルールで選定されたものなので、メモが示しているのはテスト範囲であり、他モデルとの横並びランキングではありません。
- 画像のみのワークフロー
証拠は画像シナリオのみを対象としており、実行時のファクト一覧でもこれは画像モデルとして記載されています。
- 参照数には上限がある
参照容量は最大8点までのため、より広範な一括ID管理やカタログ条件付けが必要なプロジェクトでは、別のワークフローが必要になる場合があります。
GPT Image 2が適しているケース
- 複数の参照を扱える画像モデルが必要な場合。
- 素材感、照明、既存要素の保持が重要な商品、キャンペーン、カタログ用ビジュアルを作る場合。
- プロンプトにタイポグラフィ、UIのような構造、画像内テキストの編集が含まれる場合。
- 静止画で最大4Kの出力が必要な場合。
他のモデルが適しているケース
- ラフなコンセプトを探っているだけで、多数のプロンプトを最小クレジットで試したい場合。
- 静止画ではなく動画生成が必要な場合。
- 画像に8点を超える参照入力が必要な場合。
- 他のモデルより優れているという主張が必要な場合。提示された証拠はそれを示していません。
用途によっては、次のモデルが適している場合があります： Nano Banana 2 · Seedream 5 Pro
実環境での結果
すべてのモデルを同じ固定プロンプトで実行しています。モデルごとに公開された結果を1件ずつ掲載し、プロンプトと設定も確認できます。
プロンプト
A premium product photograph of exactly one transparent rectangular perfume bottle, half filled with amber liquid, standing upright on wet black stone. Light comes from the upper left, creating coherent refraction, a contact shadow, and one subtle reflection. No text, logo, plants, or extra objects.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 1:1
プロンプト
Design a clean cream-colored vertical event poster. Show exactly four centered text lines and no other text: "MOONLIGHT MARKET", "月光市集", "18 OCT", and "RIVER HALL". Render "月光市集" in red and all other lines in black.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 2:3
プロンプト
A photorealistic close-up of an adult potter shaping a clay bowl on a spinning wheel. Both hands are fully visible, each with five natural fingers touching the clay. No other people or hands. Soft window light.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:4
プロンプト
On a matte gray table, exactly three red wooden cubes form a row on the left, exactly two blue glass spheres sit on the right, and one yellow ceramic mug stands centered behind them. The mug handle points right. No other objects or text.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 4:3
プロンプト
Create a vertical social ad for a fictional running shoe named AERO. Keep the top 15 percent empty. Directly below it, place the headline "RUN LIGHT" in the upper-left. Show exactly one silver shoe in the lower-right, an orange trail curving from the bottom-left, and a round badge reading "42 KM". No other shoes or text.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 9:16
プロンプト
Create a clean horizontal pricing comparison graphic titled "CHOOSE YOUR PLAN". Use exactly three equal columns labeled "STARTER", "PRO", and "TEAM". Under each column, show exactly three aligned rows labeled "PROJECTS", "STORAGE", and "SUPPORT", followed by one blue button labeled "SELECT". White background, dark navy text, no additional columns or text.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
プロンプト
Use Reference 1 as the base tabletop scene. Replace the red mug with the exact dark navy-blue mug from Reference 2 in the same position and orientation. Replace the folded white towel with the exact green-and-white striped napkin from Reference 3 in the same folded area. Replace the green pear with exactly one orange from Reference 4 in the same position. Replace the blue notebook with the exact mustard-yellow hardcover notebook from Reference 5 in the same position. Add exactly the two lemons from Reference 6 to the right of the mug. Preserve the wooden table, camera, framing, wood grain, lighting, shadows, and all other spatial relationships from Reference 1. Do not copy the white product backgrounds from References 2–6, duplicate any asset, or add other objects.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 4:3
参照画像
プロンプト
Replace only the sign text with exactly "NIGHT OWL". Preserve the original font style, spacing, perspective, sign material, lighting, and everything else.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:2
プロンプト
Use the portrait in Reference 1 for the person and the isolated jacket in Reference 2 for the garment. Dress the person from Reference 1 in the exact jacket shown in Reference 2. Preserve the person's identity, face, expression, skin, hair, hands, pose, body proportions, background, framing, and lighting from Reference 1. Preserve the jacket's material, color, collar, buttons, pockets, and sleeve patch from Reference 2. Do not copy the ghost mannequin or white product background.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 3:4
参照画像
プロンプト
Change the lighting to warm golden-hour sunlight entering from the left window. Do not move, add, remove, or redesign any object. Update highlights and shadows coherently.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
参照画像
プロンプト
Expand the canvas to a 16:9 landscape by naturally continuing the beach, ocean, and sky on both sides. Keep the complete original image centered without cropping, stretching, letterboxing, or modifying it.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 16:9
参照画像
プロンプト
Place the sneaker on a wet outdoor basketball court at dusk. Preserve the exact sneaker shape, black geometric side mark, materials, stitching, sole geometry, and camera angle. Add physically coherent contact, reflections, and dusk lighting.
設定
- Resolution: 1K
- Aspect Ratio: 1:1
クレジットと料金
Banana Pieでは、GPT Image 2は20クレジットから利用できます。実際には、参照、テキスト、レイアウト、既存要素の保持がコストに見合うほど重要な、意図を持った画像制作に使うモデルとして考えるのがよいでしょう。
よくある質問
GPT Image 2はBanana Pieで利用できますか？
はい。GPT Image 2は、Banana Pieで画像生成に利用可能なモデルとして掲載されています。
GPT Image 2で参照画像を使えますか？
1枚の画像内で複数の参照を組み合わせたり編集したりする必要がある場合に使用します。Banana Pieでは最大8枚の参照画像に対応すると記載されており、テストセットには6参照のオブジェクト紐付け、人物の同一性と衣服の転写、シーン変更時の商品保持が含まれていました。
GPT Image 2はどの解像度まで生成できますか？
Banana Pieでは、GPT Image 2の最大解像度は4Kと記載されています。
どのような画像タスクでテストされましたか？
公開されているテスト選定結果は、商品照明、多言語タイポグラフィ、構造化されたUIグラフィック、テキスト置換、再照明、アウトペインティング、参照ベースの編集を対象としています。これはモデル評価に使われたプロンプトの種類を示すものであり、すべての画像での結果を保証するものではありません。
どのような場合にクレジットを使うべきではありませんか？
非常に低コストのドラフト、何よりも速い反復、または動画生成が必要な場合は、別のモデルを選んでください。GPT Image 2はここでは、参照が多く細部に敏感な作業向けの慎重な画像モデルとして位置付けられています。
関連する比較
- gpt image 2 vs gpt image 25 flare
- gpt image 2 vs nano banana pro
- gpt image 2 vs nano banana 2
- gpt image 2 vs seedream 5 pro
テスト方法と開示事項
結論は、GPT Image 2向けの固定プロンプトセットと公開済みの選定実行結果に基づいています。対象には、商品の素材と照明、多言語タイポグラフィ、解剖学的表現と接触、カウントと属性の紐付け、広告構図、構造化されたUIグラフィック、参照ベースの編集、テキスト置換、再照明、アウトペインティング、商品の保持が含まれます。
Banana Pieでは、このモデルを他のモデルとともに1つのスタジオで有料提供しています。評価は、ユーザーと同じ生成環境で実施したテストに基づいています。