Altid gratis · Ingen tilmelding

Se, hvad dit foto indeholder

Afgrænsningsfelter, navne og sikkerhedsscorer for 80 klasser af hverdagsobjekter. Juster tærsklen, skjul klasser, du ikke er interesseret i, og eksportér billedet med markeringer.

Kører kun i din browser. Dine filer forlader aldrig din enhed.

Den første kørsel tager få sekunder at gøre klar. Din browser husker den, så senere kørsler starter med det samme.

Sådan finder du objekter i et billede

  1. 1

    Upload et foto

    Alt forbliver på din enhed. Første kørsel tager et par sekunder at klargøre. Derefter starter det med det samme.

  2. 2

    Juster sikkerhedsgrænsen

    Start ved 50 %. Hæv grænsen for kun at beholde sikre resultater, eller sænk den for at få mere usikre med. Filtreringen sker med det samme, uden at objekterne registreres igen.

  3. 3

    Skjul klasser, og eksportér

    Tryk på en klasseetiket for at fjerne klassen fra markeringerne, og download derefter en PNG i fuld opløsning med rammerne indtegnet.

Spørgsmål om objektregistrering

Det kender 80 almindelige klasser: personer, katte, hunde, biler, cykler, trafiklys, flasker, bærbare computere, stole, madvarer osv. Alt uden for de 80 bliver enten ignoreret eller placeret i den klasse, der ligner mest. En ræv bliver typisk registreret som en hund. Det er ikke et generelt genkendelsesværktøj og kan ikke identificere mærker, plantearter eller bestemte personer.

Værktøjet er bevidst gjort kompakt, så det starter hurtigt. Det går især ud over små objekter langt væk og objekter, der overlapper meget: I en menneskemængde finder det personerne forrest, men springer ofte dem længere tilbage over. Beskær billedet til det relevante område, og kør registreringen igen. Så fylder objektet langt flere pixels og bliver som regel fundet.

Nej. Det registrerer, at der er en person, og tegner en ramme omkring vedkommende. "Person" er en af de 80 almindelige klasser, det kender. Værktøjet har intet begreb om identitet: ingen ansigtssammenligning, ingen database og intet navn knyttet til en ramme. Har du brug for ansigtsregistrering eller -genkendelse, er dette bevidst ikke det rette værktøj.

Hver ramme har en score mellem 0 og 1, som angiver, hvor sikkert resultatet er. Registreringen køres én gang med en meget lav grænse, og alle fund gemmes. Skyderen filtrerer derfor kun de eksisterende resultater og tegner dem på ny. Den starter aldrig forfra. Omkring 0,5 er et fornuftigt udgangspunkt. Under 0,2 begynder du at se rammer, der reelt kun er gæt.

Den første kørsel skal klargøres, hvilket normalt tager et par sekunder med en god forbindelse. Klargøringen huskes til alle efterfølgende kørsler, som tager langt under et sekund på en hurtig computer eller et par sekunder på en langsommere.

Ikke endnu. Eksporten er en PNG med rammerne tegnet oven på billedet, ikke en koordinatfil. Har du brug for annoteringsfiler til et træningsdatasæt, skal du bruge et dedikeret annoteringsværktøj. Dette værktøj er lavet til hurtigt at se og vise, hvad et billede indeholder, og rammernes kanter er for omtrentlige til at kunne bruges som facitdata.

Flere gratis værktøjer

Mere end registrering

Skift indholdet i billedet

Registrering fortæller dig, hvad et foto indeholder. At ændre det er en anden opgave. Upload det samme billede i Studio, og beskriv med almindelige ord, hvad der skal fjernes, erstattes eller tilføjes.

  • Fjern eller erstat et objekt ved at beskrive det
  • Tilføj noget, der aldrig var med på billedet
  • Generér en ren version af den samme scene
Udforsk funktionerne i Studio
En tegneserie i fire paneler, hvor den samme hund tilføjes, flyttes og fjernes mellem billederne