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辨識照片中的內容
為 80 類日常物件顯示邊界框、標籤和信心分數。調整門檻、隱藏不需要的類別，再匯出標註完成的圖片。
全程在瀏覽器中執行，檔案絕不離開你的裝置。
第一次執行需要幾秒準備。瀏覽器會記住它，之後都能立即開始。
如何偵測圖片中的物件
- 1
上傳照片
所有處理都在你的裝置上進行。第一次執行需要幾秒鐘準備，之後就能立即開始。
- 2
調整信心分數
建議從 50% 開始。調高可只保留可信度高的結果，調低則可顯示較不明顯的結果。篩選會立即生效，不會重新偵測。
- 3
隱藏類別並匯出
點一下類別標籤，即可從疊加標註中移除該類別，再下載已嵌入方框的完整解析度 PNG。
物件偵測常見問題
可辨識 80 種日常物件類別，包括人、貓、狗、汽車、腳踏車、紅綠燈、瓶子、筆電、椅子和食物等。這 80 種以外的物件不是會被忽略，就是會被歸入最接近的類別，例如狐狸通常會被判定為狗。這不是通用辨識工具，無法辨識品牌、植物品種或特定人物。
這項工具刻意採用精簡設計，以便快速啟動，代價是較難偵測細小、遠處或嚴重重疊的物件。例如在人群場景中，通常能偵測到前景人物，卻可能略過後方的人。將你在意的區域裁切後重新執行，通常就能找到，因為物件會在圖片中占據更多像素。
不行。它只會偵測到有人並在人身上標示方框，「人」是可辨識的 80 種日常物件類別之一。它不具備身分辨識能力，沒有臉孔比對、資料庫，也不會在方框上標示姓名。如果你需要臉孔偵測或辨識，這項工具並不適用，而這正是刻意的設計。
每個方框都有介於 0 到 1 的分數，表示系統對比對結果的確定程度。偵測只會以極低門檻執行一次，並保留所有找到的結果，因此滑桿只會篩選現有結果並重新繪製，不會重新偵測。0.5 左右是合理的預設值；低於 0.2 時，就會開始看到近似猜測的方框。
第一次執行需要進行準備，連線良好時通常要幾秒鐘。之後每次執行都會沿用已儲存的資源，效能足夠的裝置可在一秒內完成，較慢的裝置則需幾秒鐘。
目前還不行。匯出的是繪有方框的 PNG，不是座標檔案。如果需要訓練集的標註檔案，請使用專用的資料標註工具。這項工具是為了快速查看及呈現圖片中的內容而設計，方框邊緣也只是概略位置，不應用作基準真值。
更多免費工具
不只偵測
改變畫面中的內容
偵測能告訴你照片裡有什麼，修改內容則是另一回事。將同一張圖片上傳到創作台，用日常語句說明要移除、替換或新增什麼即可。
- 描述物件，即可移除或替換
- 加入原本不在畫面中的內容
- 產生相同場景的乾淨版本
