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사진 속 개체를 한눈에 확인하세요

일상 개체 80종의 경계 상자, 라벨, 신뢰도 점수를 표시합니다. 임곗값을 조정하고 불필요한 클래스를 숨긴 뒤 주석이 표시된 이미지를 내보낼 수 있습니다.

브라우저에서만 처리됩니다. 파일은 기기 밖으로 전송되지 않습니다.

처음 실행할 때만 준비에 몇 초가 걸립니다. 브라우저에 저장되므로 이후에는 즉시 시작됩니다.

이미지에서 개체를 감지하는 방법

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    사진 업로드

    모든 데이터는 기기에만 남습니다. 처음 실행할 때만 준비에 몇 초가 걸리며 이후에는 즉시 시작됩니다.

  2. 2

    신뢰도 조정

    50%에서 시작하세요. 확실한 결과만 남기려면 높이고, 희미한 결과도 보려면 낮추세요. 필터링은 즉시 적용되며 다시 감지하지 않습니다.

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    클래스 숨기기 및 내보내기

    클래스 칩을 눌러 오버레이에서 해당 클래스를 숨긴 다음, 경계 상자가 포함된 전체 해상도 PNG를 다운로드하세요.

개체 감지 FAQ

사람, 고양이, 개, 자동차, 자전거, 신호등, 병, 노트북, 의자, 음식 등 일상 사물 80종을 인식합니다. 이 80종에 속하지 않는 개체는 무시되거나 가장 가까운 항목으로 분류됩니다. 예를 들어 여우는 대개 개로 분류됩니다. 범용 인식 도구가 아니므로 브랜드, 식물 종, 특정 인물을 식별할 수 없습니다.

이 도구는 빠르게 시작할 수 있도록 의도적으로 가볍게 설계됐습니다. 그에 따라 작거나 멀리 있거나 심하게 겹친 개체에 취약합니다. 군중 사진에서는 앞쪽 사람은 감지하지만 뒤쪽 사람은 놓칠 수 있습니다. 원하는 영역을 잘라 다시 실행하면 개체가 차지하는 픽셀이 크게 늘어나므로 대부분 감지할 수 있습니다.

아니요. 사람이 있다는 사실을 감지하고 주변에 상자를 그릴 뿐입니다. '사람'은 이 도구가 아는 일상 사물 80종 중 하나입니다. 신원이라는 개념이 없어 얼굴 대조, 데이터베이스, 상자에 연결된 이름이 없습니다. 얼굴 감지나 인식이 필요하다면 이 도구는 적합하지 않으며, 이는 의도된 설계입니다.

각 상자에는 일치 확률을 나타내는 0~1 사이의 점수가 표시됩니다. 감지는 매우 낮은 임계값으로 한 번만 실행되고 발견된 결과가 모두 유지되므로, 슬라이더는 기존 결과를 필터링해 다시 그릴 뿐 처음부터 감지하지 않습니다. 약 0.5가 적절한 기본값이며 0.2 미만에서는 추정에 가까운 상자가 나타나기 시작합니다.

처음 실행할 때는 준비가 필요하며 연결 상태가 좋다면 보통 몇 초가 걸립니다. 이후 실행부터는 준비 상태가 저장되어 성능이 좋은 기기에서는 1초 이내, 느린 기기에서도 몇 초 안에 완료됩니다.

아직 지원하지 않습니다. 내보내기 결과는 좌표 파일이 아니라 상자가 덧그려진 PNG입니다. 학습 세트용 주석 파일이 필요하다면 전용 라벨링 도구를 사용하세요. 이 도구는 이미지에 무엇이 있는지 빠르게 확인하고 보여 주기 위한 것으로, 상자 경계가 대략적이므로 정답 데이터로 사용하면 안 됩니다.

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감지를 넘어

프레임 속 대상을 바꿔 보세요

감지는 사진에 무엇이 있는지 알려 줍니다. 대상을 바꾸는 것은 다른 작업입니다. 같은 이미지를 스튜디오에 업로드하고 무엇을 제거하거나 교체하거나 추가할지 일상적인 말로 설명하세요.

  • 설명만으로 개체 제거 또는 교체
  • 원래 없던 요소 추가
  • 같은 장면을 깔끔한 버전으로 생성
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